“只要用‘人话’把工作流说清楚，再配以专有知识库，即可做出一个很有价值的智能体，比互联网时代制作一个网页还简单。”

　　在AI应用的发展方向上，李彦宏最看好智能体。他表示，随着基础模型的日益强大，开发应用也越来越简单，其中，最简单的就是智能体，只要用“人话”把工作流说清楚，再配以专有知识库，即可做出一个很有价值的智能体，“比互联网时代制作一个网页还简单”。

　　他认为，医疗、教育、金融、制造、交通、农业等各行业领必一体育域，未来都会依据自己的场景和特有经验、规则、数据等等，做出各种智能体，将会出现数百万量级的智能体，形成庞大生态。

　　针对AI应用，李彦宏指出，AI时代，“超级能干”的应用比只看DAU（日活跃用户数量）的“超级应用”更重要。“我们要避免掉入‘超级应用陷阱’，觉得一定要出现一个10亿DAU的App才叫成功，这是移动时代的思维逻辑。”他认为，只要能对产业和应用场景产生大的增益，整体价值就已大于移动互联网。

　　“搜索是智能体分发的最大入口。高考后，有大量考生填报志愿，需要选学校和专业，会遇到各种问题，这时百度的高考智能体就可回答考生的各种疑问。”李彦宏说，高峰时期，百度的高考智能体每天要回答超过200万个考生问题，总共只有1000万考生，说明一天当中有大比例的人在利用这个智能体。

　　“应用其实离我们并不遥远。”李彦宏说，基于基础模型的应用在各行各业和各个领域已开始逐步渗透。两个月之前，百度曾宣布文心大模型日调用量超过2亿，近期，该调用量已超过5亿。“仅仅两个月，调用量发生这么大的变化，足见它背后代表了真实的需求，是有人在用、有人真的从大模型中获益了，得到了价值。”

　　7月4日，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在2024世界人工智能大会暨全球治理高级别会议产业发展主论坛上表示，在AI应用的发展方向上，他最看好智能体。随着基础模型的日益强大，开发应用也越来越简单，其中最简单的就是智能体。

　　在代码生成等更通用的领域，李彦宏表示，的文心快码已经在各个领域逐步渗透，在百度内部，已有30%左右的代码由AI生成，代码采用率超过了44%。

　　演讲结尾，李彦宏再次谈及AI是否会替代人类工作的经典话题，他表示，AI目前更多是扮演Copilot的角色辅助人工作，而不是替代人，现在已经产生了一些全新的工作机会，如数据标注师、提示词工程师等。他强调，AI永远只是工具，不是人类的竞争对手。“我们构建和应用技术，是为了满足人的需求、增强人的能力，让人类的生活更美好。”

　　李彦宏承认，开源模型在一些学术研究、教学领域有存在价值，可以用于研究大模型的工作机制，形成理论。但开源模型并不适用于大多数应用场景，在激烈的商业环境中，想要让业务效率高于同行、成本低于同行，商业化的闭源模型是“最能打的”。他以在小说创作上的实践为例，当从开源模型转向轻量级模型、再转向文心大模型4.0后，小说生成的可用率和优质率得到极大提升，让网文作者如虎添翼。

　　他以快递行业举例，利用大模型能力处理订单，快递公司做到了“一张图、一句话寄快递”，不再需要其他繁琐流程，时间从3分多钟缩短到19秒。“而且，90%以上的售后问题，也都由大模型来解决，效率提升非常显著。”

　　演讲中，李彦宏再次谈及开源与闭源大模型。“今年以来，开源和闭源大模型是一个争议较大的话题，但很多人混淆了模型开源和代码开源的概念。”他指出，模型开源只能拿到一堆参数，还要在做SFT、安全对齐，即使是拿到对应源代码，也不知道是用了多少比例、什么比例的数据去训练这些参数，无法做到众人拾柴火焰高，拿到这些东西，并不能让你站在巨人的肩膀上迭代开发。

　　在他看来，大模型的重点还是“卷应用”，“没有应用，光有基础模型，不管是开源还是闭源都一文不值。”

　　他直言，同样参数规模下，开源模型的能力不如闭源，如果开源想在能力上追平闭源，它需要有更大的参数规模，这意味着推理成本更高、反应速度更慢。“很多人拿开源模型来做改款，以为这样可以更好地服务自己的个性化需求，殊不知这就变成了一个孤本模型，既无法从基础模型的持续升级中获益，也没办法跟别人共享算力。”